Aprimorando o Controle de Qualidade de Sementes de Milho com o Autofeeder do VideometerLab
O Autofeeder automatiza o fluxo de análise do VideometerLab, classificando sementes de milho em 7 categorias com modelos de machine learning sem intervenção do operador.
O controle de qualidade de sementes de milho exige precisão, escala e consistência — características difíceis de manter com análise manual. O Autofeeder do VideometerLab resolve esse problema automatizando todo o fluxo de captura e classificação.
Como Funciona
O sistema combina o VideometerLab com um alimentador automatizado que elimina a necessidade de apresentação manual de sementes:
- As sementes entram pelo funil alimentador
- Um vibrador distribui as sementes uniformemente sobre a esteira transportadora
- A esteira passa sob o scanner do VideometerLab
- O sistema captura, segmenta e analisa a imagem de cada semente individualmente
- Um relatório completo é gerado automaticamente
Nenhuma intervenção do operador é necessária entre a entrada da amostra e o laudo final.
Classificação de Sementes de Milho
Para milho, o modelo de classificação aberto avalia cada semente individualmente e a categoriza em sete classes:
| Classe | Descrição |
|---|---|
| Semente sã | Material aprovado para comercialização |
| Semente quebrada | Dano mecânico pós-colheita |
| Dano fúngico | Contaminação por fungos |
| Fermentada | Deterioração por processo fermentativo |
| Dano por inseto | Ataque de pragas |
| Impureza | Restos vegetais e debris |
| Semente melhorada | Identificação de material geneticamente melhorado |
O Autofeeder alimentando amostras de milho em fluxo contínuo, com a classificação acontecendo a cada bandeja. Vídeo: Videometer A/S.
Análise Multidimensional
O sistema avalia características primárias (cor, forma, tamanho) e secundárias (pureza física, danos, sanidade, germinação) em uma única passagem pela esteira. Atributos que levariam horas em análise manual são calculados em minutos.
Escalabilidade
O Autofeeder é projetado para operação contínua, sendo adequado para laboratórios de recebimento, cooperativas e empresas de sementes com alto volume de análise. O mesmo sistema pode ser adaptado para outras culturas — cereais, oleaginosas e leguminosas — com modelos específicos para cada espécie.
Entre em contato com a Nova Spectra para validação do sistema com amostras do seu processo.
Continue lendo
Qualidade do tratamento de sementes de milho por imagem multiespectral: cobertura, cor e trincas
Como medir semente a semente a cobertura, a cor e a uniformidade do tratamento de sementes de milho por imagem multiespectral, e ver trincas sob o revestimento.
Ler artigo →TecnologiaImagem RGB, multiespectral, NIR e raio X: o que cada técnica revela sobre uma amostra
Câmera RGB, imagem multiespectral, espectroscopia NIR e raio X medem coisas diferentes. Veja o que cada técnica revela sobre uma amostra e onde se destaca.
Ler artigo →