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Determinação Rápida e Não Destrutiva do Conteúdo de DON em Trigo

Pesquisadores combinaram o VideometerLab com métodos quimiométricos para detectar deoxinivalenol em amostras de trigo em segundos, sem destruição da amostra.

Grãos de trigo com indícios de Fusarium destacados em falsa cor
Grãos de trigo com indícios de Fusarium destacados em falsa cor

Micotoxinas são metabólitos secundários tóxicos produzidos por fungos que contaminam culturas agrícolas e representam riscos à saúde humana e animal. Entre as mais preocupantes está o deoxinivalenol (DON), comumente encontrado em trigo e cereais.

O Estudo

Pesquisadores de Hefei, China, publicaram na revista Analytical Methods uma abordagem que combina imagem multiespectral do VideometerLab com métodos quimiométricos para determinar o conteúdo de DON em amostras de trigo.

Os resultados demonstram que a tecnologia de imagem espectral permite detectar DON de forma rápida e precisa — em segundos — sem qualquer destruição da amostra.

Como Funciona

O VideometerLab captura imagens em múltiplos comprimentos de onda, incluindo bandas UV e NIR onde grãos contaminados por Fusarium apresentam assinaturas espectrais características. A análise quimiométrica transforma esses dados espectrais em estimativas quantitativas de concentração de DON.

O processo é inteiramente não destrutivo: a amostra permanece intacta e pode ser utilizada para outros fins após a análise.

Relevância para a Indústria

Com o crescimento da demanda por produtos seguros e de alta qualidade, tecnologias de imagem multiespectral terão papel cada vez mais importante no monitoramento da segurança alimentar e na garantia da qualidade de produtos agrícolas.

A abordagem oferece vantagens claras frente aos métodos convencionais de análise de micotoxinas:

  • Velocidade: resultado em segundos vs. horas para ELISA ou cromatografia
  • Custo: sem reagentes químicos, sem consumíveis
  • Escala: viável para análise de alto volume na recepção de grãos
  • Rastreabilidade: dados espectrais armazenados por lote

Esta publicação reforça o potencial do VideometerLab como ferramenta de controle de qualidade na cadeia de cereais — da recepção à expedição.

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